데이터로 읽는 일상의 원리
호롱s는 일상의 현상과 인공지능의 작동 방식을 실험과 시뮬레이션, 원문 검토로 분석합니다. 결론마다 근거가 된 데이터와 분석 방법을 함께 밝힙니다.
팃포탯 전략은 상대를 못 이기고 어떻게 1위를 했을까
팃포탯은 1980년 대회에서 어느 상대보다도 점수를 더 받은 적이 없는데 1위를 했다. 그 대회를 원문 설명대로 다시 짜 돌리면 대개 2·3위였고, 점수표나 참가한 규칙을 바꾸면 더 아래로 밀렸다.
흡혈박쥐는 왜 피를 나눠 줄까
사냥에 실패한 흡혈박쥐는 동료가 게워 준 피로 산다. 단순한 규칙으로 굴린 박쥐 무리에서는 나눔이 무리를 굶주림에서 건졌고, 받은 상대에게 먼저 돌려주는 셈법은 받기만 하는 박쥐를 굶겼다.
앵커링 효과, 처음 본 가격이 기준이 되는 이유
사회보장번호 끝 두 자리를 가격으로 먼저 물었더니 같은 키보드에 적는 값이 세 배 넘게 갈렸다. 같은 실험을 다시 해 보니 끌린 크기는 그보다 작았다.
A/B 테스트는 왜 손해를 보면서 할까
버튼 두 개를 반반으로 시험하면 덜 팔리는 버튼을 본 사람들에게서 두 버튼의 차이만큼 구매를 놓친다. 결과를 보며 잘 팔리는 쪽으로 몰아주면 우리 모의에서 그 손해가 약 5분의 1로 줄지만, 끝난 뒤 두 버튼의 차이를 잰 값은 더 넓게 퍼진다.
비만의 역설, 통통하면 정말 오래 살까
환자만 모은 자료에서 통통한 쪽이 덜 죽는 관찰은 실제로 나온다. 다만 환자를 고르는 방식과 흡연, 병으로 빠진 살도 같은 숫자를 만들 수 있다.
물고기 거울 테스트, 통과는 했지만 뜻은 갈린다
목에 표식을 한 물고기가 거울 앞에서 그 자리를 바닥에 긁었다. 처음 실험에서 통과한 것은 목에 표식한 4마리 중 3마리였고, 연구진은 한 번만 긁어도 통과로 셌다.
피크엔드 법칙 — 여행은 왜 마지막이 기억에 남을까
찬물 실험에서는 열에 일곱이 더 오래 아팠던 쪽을 다시 골랐고, 휴가를 다녀온 학생들의 돌아본 점수도 날수보다 마지막 하루의 기분과 함께 움직였다.
잘생긴 사람 성격이 별로로 보이는 이유
둘 다 별로인 사람이 애초에 눈에 띄지 않는다고 해 보자. 그러면 그 빈자리 때문에 서로 무관한 외모와 성격도, 내가 만난 사람들 안에서는 반비례처럼 보인다.
A/B 테스트는 왜 손해를 보면서 할까
버튼 두 개를 반반으로 시험하면 덜 팔리는 버튼을 본 사람들에게서 두 버튼의 차이만큼 구매를 놓친다. 결과를 보며 잘 팔리는 쪽으로 몰아주면 우리 모의에서 그 손해가 약 5분의 1로 줄지만, 끝난 뒤 두 버튼의 차이를 잰 값은 더 넓게 퍼진다.
챗GPT 농담이 늘 비슷한 이유
챗GPT에 농담을 부탁하면 비슷한 농담이 자꾸 돌아온다. 농담마다 나올 확률이 몇 개에 몰려 있어서, 다시 뽑아도 그 농담이 또 나오기 때문이다.
AI 꼼수는 왜 나올까 — 보상 해킹
AI는 정말 바라는 것 대신 재기 쉬운 점수를 올리도록 배운다. 작은 경주로에서 표적 점수만 받고 배운 보트는 50번 모두 결승선 대신 표적 둘레를 돌았다.
넷플릭스 썸네일이 사람마다 다른 이유
넷플릭스는 한 작품의 후보 썸네일 가운데 회원마다 한 장을 고르고, 가끔 일부러 다른 장을 섞는다. 섞지 않으면 무엇을 놓치는지는 재생 확률을 직접 정해 둔 작은 모의 계산으로 따져 보았다.
챗GPT 새 버전이 나오면 답이 더 정확해질까
챗GPT 새 버전이 나온다고 같은 질문을 늘 더 맞히지는 않았다. 같은 줄기에서 뒤에 나온 판 아홉 쌍 가운데 여섯 쌍은 정답이 줄었고, 정답 수가 같은 판 사이에서도 맞히는 질문이 바뀌었다.
AI 채점이 긴 답에 점수를 주는 이유
AI 채점관의 점수는 같은 AI에게 지시 한 줄만 바꿔 길게·짧게 쓰게 해도 크게 움직인다. 그런데 평소 판정에서 덜 이기는 모델의 답이 길면, 사람도 GPT-4도 그 긴 답을 덜 골랐다.
AI 그림 손가락은 왜 많거나 모자랄까
AI 그림의 손가락은 많게도 모자라게도 틀린다. 결함을 표시해 모은 연구들에서 가장 자주 표시된 몸 부위는 손이었고, 요즘 그림에서 줄었는지는 결함을 찾는 프로그램마다 답이 달랐다.
프롬프트 인젝션, AI 비서가 남의 지시를 따르는 이유
AI 비서는 내 부탁과 읽어 온 글을 칸막이 없이 한 줄로 받아서, 그 글 속에 남이 써 둔 지시문을 내 지시처럼 따를 수 있다. 내 자료를 읽고 남의 글을 읽고 밖으로도 보낼 수 있는 비서라면, 맡기는 범위부터 좁힌다.
스팸 메일은 왜 일부러 철자를 틀릴까
스패머는 필터가 낱말을 철자 그대로 외운다는 점을 노려 철자를 비튼다. 글자 조각으로 보는 필터는 덜 속지만, 글자 사이를 띄우면 그 이점이 사라지기도 한다.
AI 검색 답에 달린 링크, 믿어도 될까
AI 검색 답의 링크는 99% 열렸지만 답 절반 가까이는 출처로 다 뒷받침되지는 않았고, 뒷받침 안 된 주장의 대부분은 출처를 아예 안 단 답에서 나왔다.
유튜브 추천은 왜 많이 보여 준 영상을 또 띄울까
예전 추천이 남긴 기록으로 새 추천을 가르치면 그 쏠림까지 물려받는다. 기록마다 자주 띄운 만큼 무게를 덜자 쏠림은 줄었지만, 실제 서비스에서 시청 시간은 유의하게 바뀌지 않았다.
AI 단체 사진 속 같은 얼굴, 어떻게 고칠까
AI 단체 사진의 같은 얼굴을 점수로 고치려 하자, 한 장 안만 막으면 같은 얼굴이 옆 사진으로 옮겨 갔고 겹침만 벌주면 사람 수가 줄었다.
팃포탯 전략은 상대를 못 이기고 어떻게 1위를 했을까
팃포탯은 1980년 대회에서 어느 상대보다도 점수를 더 받은 적이 없는데 1위를 했다. 그 대회를 원문 설명대로 다시 짜 돌리면 대개 2·3위였고, 점수표나 참가한 규칙을 바꾸면 더 아래로 밀렸다.
흡혈박쥐는 왜 피를 나눠 줄까
사냥에 실패한 흡혈박쥐는 동료가 게워 준 피로 산다. 단순한 규칙으로 굴린 박쥐 무리에서는 나눔이 무리를 굶주림에서 건졌고, 받은 상대에게 먼저 돌려주는 셈법은 받기만 하는 박쥐를 굶겼다.
앵커링 효과, 처음 본 가격이 기준이 되는 이유
사회보장번호 끝 두 자리를 가격으로 먼저 물었더니 같은 키보드에 적는 값이 세 배 넘게 갈렸다. 같은 실험을 다시 해 보니 끌린 크기는 그보다 작았다.
비만의 역설, 통통하면 정말 오래 살까
환자만 모은 자료에서 통통한 쪽이 덜 죽는 관찰은 실제로 나온다. 다만 환자를 고르는 방식과 흡연, 병으로 빠진 살도 같은 숫자를 만들 수 있다.
물고기 거울 테스트, 통과는 했지만 뜻은 갈린다
목에 표식을 한 물고기가 거울 앞에서 그 자리를 바닥에 긁었다. 처음 실험에서 통과한 것은 목에 표식한 4마리 중 3마리였고, 연구진은 한 번만 긁어도 통과로 셌다.
피크엔드 법칙 — 여행은 왜 마지막이 기억에 남을까
찬물 실험에서는 열에 일곱이 더 오래 아팠던 쪽을 다시 골랐고, 휴가를 다녀온 학생들의 돌아본 점수도 날수보다 마지막 하루의 기분과 함께 움직였다.
잘생긴 사람 성격이 별로로 보이는 이유
둘 다 별로인 사람이 애초에 눈에 띄지 않는다고 해 보자. 그러면 그 빈자리 때문에 서로 무관한 외모와 성격도, 내가 만난 사람들 안에서는 반비례처럼 보인다.
개미 행렬은 왜 길이 안 막힐까
실험에서 개미가 빽빽하게 몰린 다리에서도 건너는 수는 줄지 않았다. 세 종의 개미가 막히기 전에 쓴 방법은 저마다 달랐고, 그중 비켜 돌기를 우리 시뮬로 돌려 보니 빠르게 맞부딪히는 일이 줄었다.
구글 문서 동시 편집이 안 꼬이는 이유
여럿이 한 문서를 동시에 고쳐도 글이 엉키지 않는 것은, 서버 한 곳이 고침의 순서를 정하고 남이 보낸 고침을 그 자리 앞에 늘어난 글자만큼 번호를 밀어 적용하기 때문이다. 그렇게 모인 글이 쓴 사람이 원한 글인지는 또 다른 문제다.
셔플 재생에 같은 가수가 연달아 나오는 이유
같은 가수가 연달아 나왔다고 셔플이 고장 난 것은 아니다. 곡 사이 자리마다 작은 확률이 쌓여, 진짜 무작위로 섞은 목록에서도 같은 가수 곡은 자주 이어 나온다.
메트로놈 동기화 원리, 판이 흔들려야 박자가 맞는다
메트로놈을 올린 판이 추에 밀려 흔들리면, 그 흔들림이 옆 메트로놈을 밀어 박자가 맞는다. 판을 붙잡으면 서로 모르고, 판이 뻑뻑해지면 반대 방향으로 맞는 경우가 늘어난다.
스무고개 좋은 질문은 예·아니오가 반반에 가깝다
질문 하나가 후보를 반으로 줄이면 스무 번에 100만 개 남짓 가운데 하나에 닿는다. 질문 순서 전체를 짜 보면, 평균이 가장 적은 순서는 흔한 답에 질문을 덜 쓴다.
